664003, г. Иркутск, ул. Тимирязева, 16

EN RU

В ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ создают информационную систему диагностики СПКЯ для женщин разных возрастных групп

28.08.2023

Специалисты Научного центра проблем здоровья семьи и репродукции человека создают информационную систему (ИС), помогающую диагностировать синдром поликистозных яичников у женщин различных возрастных групп. Планируется, что этот продукт станет в итоге сервисом поддержки врачебных решений и будет способствовать улучшению качества медицинской помощи.

Синдром поликистозных яичников (СПКЯ) является одним из наиболее распространенных женских нейроэндокринных заболеваний. Он затрагивает значительную часть женской популяции и может существенно снижать качество жизни, а также приводить к серьезным последствиям для репродуктивного здоровья. Диагностика СПКЯ в повседневной практике врачей ˗ часто не простая задача. Заболевание отличается неспецифичностью симптомов, различным уровнем выраженности у пациенток. Критерии диагностики СПКЯ могут меняться в зависимости от возрастной группы, этнической принадлежности пациентки и зависят от многочисленного количества специфических факторов, влияющих друг на друга.

Дизайн без названия.jpg   IMG_8678.jpg  

Информационная система, создающаяся на базе отдела охраны репродуктивного здоровья ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ, нацелена на помощь врачам акушерам-гинекологам в решении задач диагностики заболевания. В основе информационной системы лежат однозначно определенные алгоритмы диагностики, основанные на Ротердамском консенсусе 2003 г. и включающие собственные разработки по определению пороговых нормативных значений для уровней андрогенов.

Специалистами функциональной группы информационных систем и биостатистики Научного центра уже создан и апробирован автоматизированный алгоритм диагностики СПКЯ для женщин репродуктивного возраста – от 18 до 45 лет. В июне 2023 года он прошел государственную регистрацию программы для ЭВМ. Работоспособность алгоритма была протестирована на данных, полученных в ходе эпидемиологического исследования по изучению распространенности СПКЯ у женщин Восточной Сибири. Результаты его работы оценивались экспертами в области гинекологической эндокринологии.

В настоящее время разработаны и проходят тестирование алгоритмы диагностики СПКЯ для девушек-подростков и женщин позднего репродуктивного и постменопаузального периода.

«Различные системы поддержки принятия решения (СППР) сейчас широко используются, в том числе для задач медицинской диагностики. Информационная система, разрабатываемая в Научном центре, следует уникально определенному алгоритму диагностики СПКЯ, работает как веб-приложение, которое, помимо диагностики СПКЯ, позволяет хранить клинические, ультразвуковые и лабораторные данные пациентов. В приложении можно также получить результат диагностики фенотипа СПКЯ или “серой” зоны, исключений и т.д. Описываемая система имеет дружественный интерфейс и обладает необходимыми средствами защиты информации. С помощью СППР врач может снизить вероятность ошибок при диагностике СПКЯ. Кроме того, информационная система значительно упрощает отслеживание динамики заболевания каждого пациента», - отметила руководитель функциональной группы информационных систем и биостатистики ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ, к.б.н. Алина Валерьевна Аталян.

IMG_8701.jpg
Руководитель функциональной группы информационных систем и биостатистики ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ, к.б.н. Алина Валерьевна Аталян

Разрабатываемая информационная система позволит значительно улучшить точность и скорость постановки диагноза СПКЯ. Благодаря этому медицинские специалисты смогут своевременно выявлять данное заболевание у пациенток всех возрастных категорий, что существенно повысит шансы на успешное лечение и управление состоянием здоровья. «В наших планах разрабатываемую ИС сделать доступной широкому кругу специалистов. Также мы намерены разработать и внедрить алгоритм самодиагностики некоторых симптомов СПКЯ, что позволит женщинам занимать более активную позицию в заботе о своем здоровье, своевременно обращаться за консультацией к врачу и начинать необходимое лечение», - пояснила А.В. Аталян.

Срок запуска приложения первой версии запланирован к концу 2023 года.

 

Пресс-служба НЦ ПЗСРЧ

 


Возврат к списку