Функциональная группа информационных систем и биостатистики

Группа была создана в июне 2020 года и утверждена решением ученого совета ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ. В кадровый состав группы входят руководитель, инженеры, лаборанты-исследователи и лаборанты, обладающие квалификацией в IT-областях: информационный ме-неджмент, системное администрирование, разработка программного обеспечения, аналитика данных.

Руководителем группы с 2020 является Аталян Алина Валерьевна, кандидат биологических наук.

Основные научные интересы: прикладная статистика, биостатистика, анализ больших данных; эндокринные заболевания, пролиферативные гормонозависимые заболевания.

Основные цели функционирования:

• создание информационных систем и сервисов, их поддержка и администрирование, в том числе специализированных информационных систем для поддержки основных направлений научной и образовательной деятельности ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ;
• разработка планов, технических заданий и методических программ для создания и веде-ния БД для поддержки проведения фундаментальных и поисковых научных исследова-ний ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ;
• разработка программных продуктов для автоматизации аналитической работы и процес-сов диагностики и принятия врачебных решений;
• проведение аналитической работы с медико-биологическими данными фундаменталь-ных и поисковых научных исследований методами и средствами математической стати-стики, машинного обучения и искусственного интеллекта, проведение интерпретации полученных результатов и теоретического обобщения научных данных, результатов экс-периментов и наблюдений;
• участие в научно-образовательной деятельности ФГБНУ НЦ ПЗСРЧ.

Основные результаты Группы в сфере автоматизации процессов диагностики и принятия врачебных решений представлены в виде созданной «Информационной системы диагностики синдрома поликистозных яичников». Предложенная информационная система с алгоритмом диагностики СПКЯ на основе Роттердамских критериев для 3 различных возрастных периодов позволяет хранить клинические, ультразвуковые и лабораторные данные пациентов. Используя информационную систему, врач получает поддержку принятия решений при диагностике СПКЯ, а так же возможность отслеживать динамику заболевания каждого пациента. Алгоритм использует разработанные региональные нормативы и показал высокую эффективность на выборке пациентов более 1400 человек.

Сотрудники Группы являются инициаторами и основными организаторами проведения преконгресса «Информационные и математические технологии в прикладных биомедицинских исследованиях» в рамках традиционных научно-практических конференций «Фундаментальные и прикладные аспекты репродуктологии» и «Байкальские семинары по репродуктивной медицине», которые проводятся с 2017 г. Цель преконгресса - способствовать расширению теоретических и концептуальных представлений по методологии научного исследования, прикладным аспектам анализа данных медико-биологических исследований, способствовать популяризации современных методов анализ данных, расширять международное научное сотрудничество специалистов в данной области.

Результаты работы Группы отражены в 29 зарегистрированных результатах интеллектуальной деятельности, в числе которых 21 свидетельство о государственной регистрации баз данных и 8 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.